Produkty
Detektor kovov na kontrolu potravín s röntgenovým žiarením
Technická špecifikácia pre röntgenový prístroj | |
| Model | |
| Citlivosť | Kovová guľa/ Kovový drôt/ Sklenená guľa |
| Šírka detekcie | 240/400/500/600 mmAlebo prispôsobené |
| Výška detekcie | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Nosnosť | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operačný systém | Okná |
| Metóda alarmu | Automatické zastavenie dopravníka (štandard)/systém vyraďovania (voliteľné) |
| Metóda čistenia | Beznástrojové odstránenie dopravného pásu pre jednoduché čistenie |
| Klimatizácia | Priemyselná klimatizácia s vnútorným obehom, automatická regulácia teploty |
| Nastavenia parametrov | Samoučenie / Manuálne nastavenie |
| Doplnky svetoznámych značiekAmerický generátor signálov VJ - Fínsko Prijímač DeeTee - Menič Danfoss, Dánsko - Nemecko Priemyselná klimatizácia Bannenberg - Schneider Electric Components, Francúzsko – Interoll Electric Roller Conveyor System, USA - Advantech Industrial ComputerIEI Touch Screen, Taiwan | |
Výhody röntgenového detektora kovov: Röntgenový kontrolný systém pre voľne ložené, nebalené a voľne tečúce potravinárske výrobky vrátane mäsa, hydiny, polotovarov, mrazených výrobkov, orechov, bobúľ, sušeného ovocia, šošovice, obilnín a zeleniny pred ich balením alebo použitím ako ingrediencie v hotových výrobkoch.
Röntgenový systém kontroly potravín:Röntgen ponúka špičkové úrovne detekcie sypkých produktov na širokej škále cudzích teliesok kontaminujúcich látkami vrátane železných, neželezných a nehrdzavejúcich kovov, kameňa, keramiky, skla, kostí a hustých plastov, bez ohľadu na ich tvar, veľkosť alebo umiestnenie v produkte.
Aplikácia
Široký rozsah aplikácií:Môže sa použiť v potravinárskom, chemickom, priemysle,
Podrobné obrázky
Vlastnosti stroja:Má rovnakú vysokú presnosť detekcie ako medzinárodné značky a operátor ho môže jednoducho nastaviť.
(1) Bez ohľadu na to, aký zložitý je produkt, je možné ho nastaviť aj prostredníctvom automatického procesu učenia bez účasti technikov.
(2) Shananova algoritmická platforma využíva metódu dynamického rozpoznávania prvkov na automatický výber najlepších parametrov algoritmu a dosiahnutie najvyššej citlivosti.
(3) Proces samoučenia vyžaduje iba 10 obrázkov a trénovanie algoritmického modelu je možné dokončiť po čakaní až 20 sekúnd.
(1) Bez ohľadu na to, aký zložitý je produkt, je možné ho nastaviť aj prostredníctvom automatického procesu učenia bez účasti technikov.
(2) Shananova algoritmická platforma využíva metódu dynamického rozpoznávania prvkov na automatický výber najlepších parametrov algoritmu a dosiahnutie najvyššej citlivosti.
(3) Proces samoučenia vyžaduje iba 10 obrázkov a trénovanie algoritmického modelu je možné dokončiť po čakaní až 20 sekúnd.
